Все модели работают на мощных GPU-серверах, обеспечивая высокую скорость и надёжность
Все модели ИИ работают на серверах с профессиональными видеокартами NVIDIA (A100, H100), обеспечивая быструю обработку запросов.
Запросы обрабатываются на множестве серверов одновременно, что гарантирует высокую скорость ответа даже в пиковые часы.
Используем кэширование, балансировку нагрузки и оптимизированные алгоритмы для минимизации времени ответа.
Инфраструктура автоматически масштабируется в зависимости от нагрузки, обеспечивая стабильную работу 24/7.
Качество ответа ИИ на 80% зависит от качества вашего запроса
❌ "Напиши о маркетинге" ✅ "Составь план контент-маркетинга для IT-стартапа на 3 месяца с акцентом на LinkedIn и блог"
Роль: "Ты опытный SMM-специалист" Задача: "Создай 5 постов для Instagram" Контекст: "Для магазина эко-косметики" Формат: "Текст + хештеги + призыв к действию"
Пример хорошего ответа: "Название: Весенняя распродажа Описание: Скидки до 50% на всю коллекцию CTA: Успей купить до 15 марта!"
Первый запрос → Получили ответ → "Перепиши это в более разговорном стиле" → Улучшенный результат
Контролируйте креативность, длину и стиль ответов через параметры
Разные модели ИИ лучше подходят для разных типов задач
Проверенные советы для максимальной эффективности
Сначала задайте базовый вопрос, затем уточняйте детали в диалоге.
ИИ может ошибаться. Всегда проверяйте важную информацию из независимых источников.
Попробуйте разные температуры и модели для одной задачи - результаты могут сильно отличаться.
Создайте библиотеку эффективных промптов для повторяющихся задач.
GPT-5 для общих задач, Claude для длинных текстов, Gemini для работы с изображениями.
Если ответ не подошёл, объясните почему и попросите переделать.
Ответы на популярные вопросы о работе с ИИ
Токены - это части слов, которые обрабатывает ИИ. В русском языке ~1 токен = 0.5-0.7 слова. Например, фраза 'Привет, как дела?' содержит примерно 5-6 токенов. Токены используются для подсчёта стоимости запросов.
Для технических задач (код, факты) - 0.1-0.3. Для бизнес-текстов и статей - 0.5-0.7. Для креативных задач (сторителлинг, брейншторм) - 0.8-1.0. Начните с 0.7 и корректируйте по результату.
Каждая модель обучена на разных данных и имеет уникальную архитектуру. GPT-5 универсален, Claude лучше с длинными текстами, Gemini силён в мультимодальности, DeepSeek специализируется на коде.
Используйте формулу: Роль + Задача + Контекст + Формат + Пример. Например: 'Ты маркетолог (роль). Создай 5 заголовков (задача) для email-рассылки про распродажу обуви (контекст). Формат: заголовок + эмодзи (формат). Пример: 🔥 Скидки до 70% на зимнюю коллекцию!'
Да, все результаты, созданные через FinderAI, вы можете использовать в коммерческих целях без ограничений. Права на сгенерированный контент принадлежат вам.
Ограничений нет - можете делать неограниченное количество запросов, пока есть баланс. Рекомендуем вести диалог итеративно: задать вопрос → получить ответ → уточнить → получить улучшенный результат.
Переформулируйте промпт более конкретно. Разбейте сложную задачу на несколько простых шагов. Добавьте примеры желаемого результата. Попробуйте другую модель - некоторые лучше справляются с определёнными типами задач.
ИИ запоминает всю историю беседы в рамках одного чата (до определённого лимита токенов). Это позволяет уточнять, дорабатывать ответы без повторения контекста. Новый чат = новый контекст, предыдущая история не учитывается.