Эра агентного оркестратора

Как профессиональный поиск FinderAI обходит мировые бенчмарки

В современной аналитике данных мы столкнулись с феноменом «информационного ожирения». Найти ответ на простой вопрос легко, но провести глубокое исследование (Deep Research), которое ляжет в основу бизнес-стратегии или технического регламента, стало сложнее, чем когда-либо.

Поверхностные ответы чат-ботов создают иллюзию знания, но при попытке копнуть глубже они рассыпаются из-за галлюцинаций и отсутствия верифицируемых источников.

Мы в компании «Русграфен» подошли к этой проблеме не как разработчики софта, а как инженеры и предприниматели-инноваторы. Нам нужен был инструмент, который «копает» так же глубоко, как профессиональный аналитик. Так появился Профессиональный поиск FinderAI.

В этой статье разберём, почему подход на базе агентного оркестратора показал в тестах результаты, превосходящие лидеров мирового бенчмарка DeepResearch-Bench, и как нам удалось получить 34 725 знаков смысла с опорой на 192 источника за один подход.

Проблема «быстрого» ИИ и зачем нужен Deep Research

Когда вы спрашиваете обычный ИИ о применении графена или ИИ в медицине, он обращается к своей «замороженной» базе знаний. В лучшем случае — «сходит» в поиск и прочитает первые ссылки. Это «быстрый поиск»: подходит для бытовых задач, но бесполезен для инноватора.

Профессиональный поиск (Deep Research) — это процесс, имитирующий работу человека:

• Разделение сложной темы на подзадачи.
• Поиск в разных сегментах интернета (включая мультиязычный поиск).
• Верификация источников (отсеивание мусора и рекламы).
• Синтез данных в единую структуру.

На мировом уровне сегодня один из лидеров — Tavily, который занимает топовые места в бенчмарке DeepResearch-Bench. Мы решили сравнить FinderAI с этим игроком и с другими сервисами (ChatGPT, Perplexity, Gemini) на реальном кейсе.

Как это работает внутри: анатомия Профессионального поиска

Сила FinderAI — не в «мощности модели», а в архитектуре агентного оркестратора. Мы не отправляем один запрос в нейросеть. Мы запускаем многоступенчатый процесс.

Этап уточнения (Zero-Shot Clarification)

Перед стартом поиска FinderAI задаёт уточняющие вопросы: например, интересует экономическая эффективность ИИ в медицине или технологические аспекты разработки нейросетей для МРТ. Это позволяет агенту не «гадать», а строить стратегию поиска под конкретную бизнес-задачу.

Деление на «главы» (многоступенчатая декомпозиция)

FinderAI разбивает тему на независимые главы — каждая как отдельный мини‑проект. Например, для темы ИИ в медицине оркестратор выделит:

• Диагностику и анализ изображений.
• Фармакологию и поиск новых молекул.
• Персонализированную терапию.
• Этические и правовые нормы.
• Экономический эффект внедрения.
• Прогнозы развития технологий.

Внутри каждой главы проводится цикл поиска, сбора ссылок и анализа — отсюда итоговый объём и глубина.

Агентный оркестратор и мультиязычность

Мировая наука говорит на разных языках. Ограничиться русским и английским — значит потерять большую часть фактуры. FinderAI переводит подзапросы на несколько ключевых языков, заходит в локальные поисковики, собирает данные и переводит их обратно. Вы получаете ссылки на оригинальные исследования, которые редко всплывают в «обычном» поиске.

Верификация и структурирование

Оркестратор следит за логикой: если информация противоречива, система перепроверяет её через другие источники. В финальный отчёт попадает то, что прошло сито релевантности. На выходе — структурированный документ с привязкой фактов к источникам.

Почему это выгоднее для бизнеса в России

Помимо технологии, есть реальность рынка. Многие сервисы из DeepResearch-Bench:

• Недоступны из любой точки России.
• Не принимают российские карты.
• Стоят в разы дороже.

Запрос в Tavily — порядка 100 рублей по текущему курсу, FinderAI — менее 36 рублей. При этом вы получаете в разы больше верифицированных источников.

Мы создавали инструмент как предприниматели для инноваторов: когда вы готовите отчёт для инвестора или обоснование технологии для производства, вам нужны факты, а не «галлюцинации». Вам нужны ссылки, которые можно открыть и проверить.

Итоги и перспективы

FinderAI показал, что российская разработка может стоять в одном ряду с лидерами бенчмарков и превосходить их по глубине и объёму выдачи. Мы не просто агрегируем API — мы проектируем процесс взаимодействия поисковых алгоритмов и нейросетей.

Профессиональный поиск — флагманский продукт для тех, кто понимает: информация ценна, только если вы умеете добывать её с глубины и очищать от примесей.

Хотите проверить сами? Откройте исходные документы ниже и сравните подходы.